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beckmann.ai

Media & Personalhttps://beckmann.ai/listed as of 2026-08-01
German-language AI trade magazine by Brian Beckmann: daily curated AI news, analyses, how-to guides, and tool comparisons for putting AI to work.
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Tools

searchPostsanswerimperative
Semantische Suche über alle Beiträge des KI-Fachmagazins Beckmann (DE/EN). Liefert passende Artikel mit Titel, URL und Snippet.
Input schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "Suchanfrage (2–200 Zeichen)"
    },
    "lang": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "de",
        "en"
      ],
      "description": "Optional: Sprache filtern"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Max. Treffer (1–20, Default 8)"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ]
}
askBlogQuestionactimperative
Stellt eine Frage an die Inhalte von Beckmann und erhält eine kurze, quellenbasierte Antwort (RAG) mit Artikel-Links.
Input schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "question": {
      "type": "string",
      "description": "Frage in natürlicher Sprache (max. 200 Zeichen)"
    },
    "lang": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "de",
        "en"
      ],
      "description": "Antwortsprache (Default: de)"
    }
  },
  "required": [
    "question"
  ]
}
requestConsultationactimperative
Sendet eine Beratungs-/Kontaktanfrage an Brian Beckmann (beckmann.ai) – z. B. zu KI-Agenten, GEO/SEO, Automatisierung oder MCP. Die Anfrage wird gespeichert; Antwort kommt per E-Mail, üblicherweise innerhalb von 1–2 Werktagen.
Input schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string",
      "description": "Name der anfragenden Person oder Firma (max. 120 Zeichen)"
    },
    "email": {
      "type": "string",
      "description": "E-Mail-Adresse für die Antwort"
    },
    "topic": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "ki-agenten",
        "geo-seo",
        "automatisierung",
        "mcp",
        "sonstiges"
      ],
      "description": "Themenfeld der Anfrage (Default: sonstiges)"
    },
    "timeline": {
      "type": "string",
      "description": "Optional: gewünschter Zeitrahmen, z. B. \"Q3 2026\""
    },
    "message": {
      "type": "string",
      "description": "Anliegen im Klartext (max. 4000 Zeichen)"
    }
  },
  "required": [
    "name",
    "email",
    "message"
  ]
}
listLatestPostsanswerimperative
Listet die neuesten Beiträge von Beckmann (Titel, URL, Datum, Ressort, Zusammenfassung).
Input schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "lang": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "de",
        "en"
      ],
      "description": "Optional: Sprache filtern"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Max. Beiträge (Default 10)"
    }
  }
}
getPostContentanswerimperative
Liefert den Volltext eines Beckmann-Beitrags als Klartext (Eingabe: die Artikel-URL, z. B. aus searchPosts oder listLatestPosts).
Input schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "Kanonische Artikel-URL"
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ]
}
getCurrentPageanswerimperative
Liest die aktuell geöffnete Seite von beckmann.ai aus: Titel, Beschreibung, Sprache, kanonische URL und – auf Artikelseiten – den Artikeltext.
Input schema
{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
openPageactimperative
Navigiert im Browser zu einer Seite auf beckmann.ai (nur interne Pfade oder beckmann.ai-URLs).
Input schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "Interner Pfad (\"/geo/…\") oder https://beckmann.ai/…-URL"
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ]
}
switchLanguageactimperative
Wechselt zur englischen Version der aktuellen Seite.
Input schema
{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
searchBlogPostsanswerdeclarative
Durchsucht das KI-Fachmagazin Beckmann (Volltextsuche über den lokalen Pagefind-Index; alternativ liefert die toolaction-URL semantische RAG-Treffer als JSON). Menschliche Nutzer öffnen beim Absenden den besten Treffer; Agent-Submits zeigen die Trefferliste an (Human-in-the-Loop).
Input schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "Artikel durchsuchen …"
    }
  }
}
Listings are sourced from public community registries and shown as reported.